Tugas Analisis Jaringan Sosial (SNA) Menggunakan Netlytic

Gambar 1. Jaringan Sosial (SNA). Sumber: Diolah dari Situs Netlytic

Pada kali ini, saya akan menganalisis jaringan dari beberapa kata kunci (keywords) 'komnas ham kanjuruhan' mengunakan situs Netlytic. Hasilnya adalah ditemukan 3985 tweet yang membentuk sebuah jaringan sosial yang terbagi dari berberapa cluster seperti gambar diatas. Setelah itu, kita melihat network properties dari jaringan ini sebagai berikut:

Diameter: 10
Density: 0.000459
Reciprocity: 0.001300
Centralization: 0.153000
Modularity: 0.699300

Berikutnya, saya membahas 5 aktor utama dari jaringan ini. 

Gambar 2. Cluster Pertama

Pada cluster pertama, aktor utama adalah @registaco dengan total degree sebesar 795, indegree sebesar 795, dan outdegree sebesar 0. Akun @registaco membuat tweet "🚨Pelanggaran HAM di Tragedi Kanjuruhan 🚨 Menurut komnas, HAM, setidaknya ada tujuh pelanggaran terkait HAM yang terjadi di Tragedi Kanjuruhan. Apa aja? Cek di sini”. 

Gambar 3. Cluster Kedua

Pada cluster kedua, aktor utama adalah @panditfootball dengan total degree sebesar 797, indegree sebesar 795, dan outdegree sebesar 2. Akun @registaco membuat tweet “Komnas HAM menyatakan dari hasil penyelidikannya, jika Tragedi Kanjuruhan yang membuat banyak korban jiwa ini buntut dari tembakan gas air mata yang secara langsung atau tidak langsung.”.

Gambar 4. Cluster Ketiga

Pada cluster ketiga, aktor utama adalah @cnnindonesia dengan total degree sebesar 291, indegree sebesar 291, dan outdegree sebesar 0. Akun @cnnindonesia membuat tweet “Kesimpulan Komnas HAM : Tragedi Kanjuruhan Merupakan Pelanggaran HAM”

Gambar 5. Cluster Keempat

Pada cluster keempat, aktor utama adalah @bospurwa dengan total degree sebesar 155, indegree sebesar 154, dan outdegree sebesar 1. Akun @bospurwa membuat tweet “ Komnas HAM: Total Ada 45 Tembakan Gas Air Mata dalam Tragedi Kanjuruhan!Polri Tegaskan Hanya 11 Tembakan Gas Air Mata di Tragedi Kanjuruhan Netizen : 🤔🤔🤔”

Gambar 6. Cluster Kelima

Pada cluster kelima, aktor utama adalah @detikcom dengan total degree sebesar 211, indegree sebesar 210, dan outdegree sebesar 1. Akun @detikcom membuat tweet “Komnas HAM memperlihatkan rekaman CCTV Pintu 13 Stadion Kanjuruhan, Malang, saat kerusuhan yang berujung tewasnya ratusan orang terjadi pada Sabtu (1/10). Komisioner Komnas HAM Choirul Anam mengatakan saat kerusuhan terjadi, Pintu 13 dalam kondisi terbuka”
Gambar 7. Kata yang Sering Digunakan

Dalam grafik batang di atas menunjukkan kata yang sering ditemukan di tweet dalam jaringan sosial. Kata-kata yang paling banyak adalah HAM (3,908), Komnas (3,878), Kanjuruhan (3,817), Tragedi (3,412), dan Pelanggaran (2,308).

Tugas ini dibuat oleh:

Nama : Panji Pandawa Al Rachim

NPM  : 17822179

Kelas  : 4MA26





Comments

Popular posts from this blog

Materi Pengumpulan Data Penelitian Jaringan: Wawancara Menggunakan Kuesioner

Representasi Jejaring Sosial dalam Bentuk Graf

Menganalisis Maksud Pesan dan Klasifikasi Percakapan Twitter Berdasarkan Tipologi Struktur Jaringan